Definire chiaramente la visione, la missione e gli obiettivi a breve termine di AlgosOne.

Identificare e definire il pubblico di riferimento per personalizzare le funzionalità di conseguenza.

Assemblare un team multifunzionale che include sviluppatori, scienziati dei dati, esperti legali e designer UX/UI.

Valutare le tecnologie e i framework esistenti per lo sviluppo della piattaforma.

Brainstorming e concettualizzazione delle funzionalità e caratteristiche principali.

Sviluppare wireframe iniziali per visualizzare la struttura della piattaforma e il flusso utente.

Analizzare il panorama attuale delle piattaforme di trading AI.

Identificare lacune e opportunità nel mercato.

Esplorare le offerte dei concorrenti e raccogliere feedback degli utenti per insight.

Affinare i concetti delle funzionalità basandosi sulla ricerca di mercato.

Identificare potenziali rischi in ogni fase dello sviluppo.

Sviluppare strategie per mitigare i rischi e garantire la resilienza del progetto.

Monitorare e valutare continuamente le necessità di risorse.

Adeguare la dimensione e le competenze del team in base alle esigenze del progetto in evoluzione.

Coinvolgere esperti legali per stabilire un solido quadro legale.

Assicurare la conformità con le normative finanziarie nella Repubblica Ceca.

Impostare un robusto sistema di raccolta dati per le informazioni di mercato.

Implementare soluzioni di archiviazione sicure per informazioni finanziarie sensibili.

Valutare l'impatto ambientale della piattaforma e adottare pratiche sostenibili.

Sviluppare prototipi interattivi basati sui wireframe raffinati.

Eseguire i primi test utente per raccogliere feedback sul prototipo.

Finalizzare lo stack tecnologico scelto per lo sviluppo della piattaforma. Avviare lo sviluppo con un focus sulle funzionalità principali.

Adottare un approccio di sviluppo iterativo.

Raccogliere continuamente feedback degli utenti e apportare miglioramenti incrementali.

Implementare considerazioni etiche nello sviluppo degli algoritmi e nelle pratiche di trading.

Implementare i protocolli di sicurezza iniziali.

Prepararsi per il test beta impostando un ambiente controllato.

Mantenersi aggiornati e conformi ai requisiti normativi in evoluzione.

Collaborare con scienziati dei dati esperti per sviluppare e affinare gli algoritmi di trading.

Testare e ottimizzare gli algoritmi utilizzando dati storici.

Sviluppare risorse di formazione e documentazione per gli utenti, specialmente per le nuove funzionalità.

Intensificare gli sforzi di sviluppo per la piattaforma completa.

Integrare gli algoritmi sviluppati nella piattaforma.

Migliorare l'UI/UX in base ai primi feedback degli utenti.

Avviare il test beta per un gruppo selezionato di utenti.

Stabilire canali per una comunicazione continua con la comunità di utenti.

Implementare meccanismi di feedback per raccogliere le opinioni degli utenti.

Perfezionare le funzionalità in base ai feedback del test beta.

Migliorare le misure di sicurezza in base ai risultati dei test.

Sviluppare materiali educativi per guidare gli utenti.

Avviare campagne di marketing pre-lancio.

Assicurare una continua conformità con i requisiti normativi.

Comunicare in modo trasparente con gli utenti su come i loro dati vengono utilizzati e protetti.

Eseguire test approfonditi su tutta la piattaforma.

Implementare un lancio graduale della piattaforma, iniziando con una base iniziale di utenti.

Stabilire indicatori chiave di prestazione per misurare il successo della piattaforma.

Fornire un'assistenza clienti reattiva per affrontare prontamente domande e problemi degli utenti.

Valutare le prestazioni della piattaforma e l'engagement degli utenti dopo il lancio.

Implementare miglioramenti iterativi basati sui feedback continui degli utenti.

Pianificare ed eseguire il lancio delle applicazioni mobili dedicate per iOS e Android.

Esplorare nuove tecnologie per prestazioni e sicurezza migliorate.

Iterare sulle funzionalità esistenti in base ai suggerimenti degli utenti e alle tendenze di mercato in evoluzione.

Assicurarsi che l'architettura e l'infrastruttura della piattaforma possano scalare senza problemi.

Condurre una revisione completa dell'esperienza utente.

Valutare e migliorare continuamente le pratiche di sostenibilità.

Formulare una roadmap per il miglioramento continuo basato sui feedback degli utenti e sulle tendenze di mercato emergenti.

Implementare modelli AI avanzati per predizioni di trading più raffinate.

Esplorare opportunità di espansione globale, adattandosi ai requisiti normativi nei nuovi mercati.

Esplorare l'integrazione con tecnologie emergenti per rimanere all'avanguardia nell'innovazione.